Ischgl অধ্যয়ন: কোভিড-১৯ এর বিরুদ্ধে হারড ইমিউনিটি এবং ভ্যাকসিন কৌশলের উন্নয়ন

এর রুটিন sero- নজরদারি জনসংখ্যা উপস্থিতি অনুমান করতে অ্যান্টিবডি থেকে COVID -19 এর বিকাশ বুঝতে হবে পশুর অনাক্রম্যতা একটি জনসংখ্যার মধ্যে অস্ট্রিয়ার ইশগ্ল শহরে জনসংখ্যার সেরো- নজরদারি অধ্যয়নের ডেটা এই দিকটির উপর আলোকপাত করে এবং গবেষকদের একটি ভবিষ্যদ্বাণী মডেল তৈরি করতে পরিচালিত করেছে যা সংক্রমণের বিরুদ্ধে একটি কার্যকর ভ্যাকসিন কৌশল এবং অ-আক্রমণাত্মক জনসংখ্যার হস্তক্ষেপের পরিকল্পনা করতে সহায়তা করতে পারে। 

Ischgl অধ্যয়ন থেকে তথ্য যে প্রায় প্রদর্শিত. জনসংখ্যার 42.4% প্রথম থেকে 9-10 মাস পরীক্ষার পর সেরো-পজিটিভ ছিল রোগীদের উন্মুক্ত ছিল পুষ্পমুকুট দুষ্ট^1,2. যাইহোক, এর জন্য উপযুক্ত অ্যান্টিবডির ব্যবহার এবং সঠিক লক্ষ্যমাত্রা প্রয়োজন যাতে হালকা সংক্রমণে আক্রান্ত ব্যক্তিরা মিস না হয়।³. Ischgl গবেষণা থেকে এই তথ্য পরামর্শ দেয় যে অ্যান্টিবডি প্রতিক্রিয়া COVID -19 এটি কেবল দীর্ঘস্থায়ী নয় তবে এর ভবিষ্যদ্বাণীও হতে পারে পশুর অনাক্রম্যতা একটি জনসংখ্যার মধ্যে এর ফলে, অ্যান্টিবডি পজিটিভ লোকের সংখ্যা অনুমান করার জন্য একটি জনসংখ্যার মধ্যে একটি নিয়মিত সেরো- নজরদারি প্রয়োজন? যদিও এই অধ্যয়নটি সমগ্র জনসংখ্যার প্রতিনিধি নাও হতে পারে, তবে, এটি এখনও আমাদের শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, শুধুমাত্র সেরো-পজিটিভ ব্যক্তিই নয়, কিন্তু পরোক্ষভাবে আনুমানিক জনসংখ্যার ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যার জন্য একটি বুস্টার ভ্যাকসিনের ডোজ প্রয়োজন হবে কি না। এই মুহুর্তে এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, সত্য যে ভ্যাকসিন প্রশাসন বিরুদ্ধে COVID -19 বেশিরভাগ দেশে পুরোদমে চলছে এবং বিশ্ব কোভিড-১৯ এর আগে বিদ্যমান "স্বাভাবিক জীবনে" ফিরে আসার জন্য উদ্বিগ্নভাবে অপেক্ষা করছে। এটি নীতিনির্ধারক এবং প্রশাসকদের নির্দেশিকা তৈরি করতে এবং পর্যাপ্ত স্বাস্থ্যসেবা সংস্থানগুলি জনসংখ্যার জন্য ব্যয় করা নিশ্চিত করতে সক্ষম করবে যেখানে অ্যান্টিবডি বিকাশ ন্যূনতম। 

এছাড়াও, এই গবেষণাটি তিনটি চিহ্নিত উপসর্গের (কাশি, স্বাদ/গন্ধ হ্রাস এবং অঙ্গে ব্যথা) স্ব-মূল্যায়নের উপর ভিত্তি করে একটি অ-আক্রমণকারী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলের বিকাশও প্রকাশ করেছে যা সঠিকভাবে সেরো-পজিটিভ ব্যক্তিদের ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।⁴ করোনাভাইরাস দ্বারা সংক্রমিত একটি জনসংখ্যার মধ্যে। জনসংখ্যার মধ্যে সেরা-ইতিবাচকতার পূর্বাভাস দিয়ে COVID-19 মহামারীর বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য এই জাতীয় একটি অ-আক্রমণকারী মডেলের শোষণ সত্যিই সারা বিশ্বের জন্য উপকারী হতে পারে। 

CHES সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে রুটিন সেরো- নজরদারি এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিংয়ের এই উভয় পদ্ধতির সমন্বয়⁵ সেরো-ইতিবাচকতা নির্ধারণ করতে, সারা বিশ্বের দেশগুলি দক্ষতার সাথে সেরো-সারভেলেন্স স্টাডিজ পরিকল্পনা করতে পারে যা করদাতাদের অর্থ আরও কার্যকরভাবে ব্যয় করে এবং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব স্বাভাবিকতা ফিরিয়ে আনার মাধ্যমে মহামারী নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করতে পারে।  

*** 

তথ্যসূত্র:

1. Ischgl: অ্যান্টিবডিগুলি শুধুমাত্র সামান্য হ্রাস পেয়েছে। 18 ফেব্রুয়ারী 2021 তারিখে অনলাইনে প্রকাশিত। এখানে উপলব্ধ https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19 ফেব্রুয়ারি 2021 এ অ্যাক্সেস করা হয়েছে।  

2. ইনসব্রুক মেডিক্যাল ইউনিভার্সিটি 2021। প্রেস রিলিজ – Ischgl স্টাডি: 42.4 শতাংশ অ্যান্টিবডি-পজিটিভ। অনলাইনে উপলব্ধ https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19 ফেব্রুয়ারি 2021 এ অ্যাক্সেস করা হয়েছে।  

3. আমরা কি SARS-CoV2 এর সেরোপ্রিভালেন্সকে অবমূল্যায়ন করছি? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (প্রকাশিত 03 সেপ্টেম্বর 2020) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. তিনটি স্ব-প্রতিবেদিত উপসর্গ ব্যবহার করে SARS-CoV-2 অ্যান্টিবডির সেরোপ্রেভালেন্স অনুমান করা: অস্ট্রিয়ার ইশগ্ল থেকে ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি ভবিষ্যদ্বাণী মডেলের বিকাশ। এপিডেমিওলজি এবং ইনফেকশন, 1-13। কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস দ্বারা অনলাইনে প্রকাশিত: 18 ফেব্রুয়ারি 2021। DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): ইলেকট্রনিক রোগীর রিপোর্ট করা ফলাফল পর্যবেক্ষণের জন্য একটি সফ্টওয়্যার . বিএমসি মেড ইনফর্ম ডিসিস ম্যাক। 2012 নভেম্বর 9; 12:126। doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***