হু জনসংখ্যার স্বাস্থ্যের প্রচার ও সুরক্ষার জন্য এর যথাযথ ব্যবহারের জন্য বড় মাল্টি-মোডাল মডেল (LMMs) এর নীতিশাস্ত্র এবং পরিচালনার উপর নতুন নির্দেশিকা জারি করেছে। এলএমএম হল এক প্রকার দ্রুত বর্ধনশীল জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি যা স্বাস্থ্যের জন্য পাঁচটি বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে in
1. রোগ নির্ণয় এবং ক্লিনিকাল যত্ন, যেমন রোগীদের লিখিত প্রশ্নের উত্তর দেওয়া;
2. রোগীর নির্দেশিত ব্যবহার, যেমন উপসর্গ এবং চিকিত্সা তদন্তের জন্য;
3. করণিক এবং প্রশাসনিক কাজ, যেমন নথিভুক্ত করা এবং ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডের মধ্যে রোগীর পরিদর্শনের সারসংক্ষেপ;
4. চিকিৎসা ও নার্সিং শিক্ষা, প্রশিক্ষণার্থীদের সিমুলেটেড রোগীর সাক্ষাৎ প্রদান সহ, এবং;
5. নতুন যৌগ সনাক্তকরণ সহ বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং ওষুধের বিকাশ।
However, these applications in healthcare run the risks of producing false, inaccurate, biased, or incomplete statements, which could harm people using such information in making health decisions. Furthermore, LMMs may be trained on data that are of poor quality or biased, whether by race, ethnicity, ancestry, sex, gender identity, or age. There are also broader risks to health systems, such as accessibility and affordability of the best performing LMMs. LMMs can also encourage ‘automation bias’ by health care professionals and patients, whereby errors are overlooked that would otherwise have been identified or difficult choices are improperly delegated to a LMM. LMMs, like other forms of AI, are also vulnerable to cybersecurity risks that could endanger patient information or the trustworthiness of these algorithms and the provision of health care more broadly.
তাই, নিরাপদ এবং কার্যকর LMM তৈরি করতে, WHO সরকার এবং LMM এর বিকাশকারীদের জন্য সুপারিশ করেছে।
এলএমএমগুলির উন্নয়ন এবং স্থাপনার মান নির্ধারণ এবং জনস্বাস্থ্য ও চিকিৎসার উদ্দেশ্যে তাদের একীকরণ এবং ব্যবহারের প্রাথমিক দায়িত্ব সরকারগুলির। সরকারগুলিকে কম্পিউটিং পাওয়ার এবং পাবলিক ডেটা সেট সহ অলাভজনক বা পাবলিক অবকাঠামোতে বিনিয়োগ বা প্রদান করা উচিত, যা পাবলিক, বেসরকারী এবং অলাভজনক খাতে বিকাশকারীদের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য, যাতে ব্যবহারকারীদের নৈতিক নীতি এবং মূল্যবোধগুলি মেনে চলতে হয় অ্যাক্সেসের বিনিময়।
· Use laws, policies and regulations to ensure that LMMs and applications used in health care and medicine, irrespective of the risk or benefit associated with the AI technology, meet ethical obligations and human rights standards that affect, for example, a person’s dignity, autonomy or privacy.
· স্বাস্থ্যসেবা বা ওষুধে ব্যবহারের উদ্দেশ্যে এলএমএম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি মূল্যায়ন এবং অনুমোদনের জন্য একটি বিদ্যমান বা নতুন নিয়ন্ত্রক সংস্থাকে নিয়োগ করুন - সংস্থান অনুমতি হিসাবে।
· যখন একটি LMM বৃহৎ পরিসরে মোতায়েন করা হয় তখন স্বাধীন তৃতীয় পক্ষের দ্বারা ডেটা সুরক্ষা এবং মানবাধিকার সহ বাধ্যতামূলক পোস্ট-রিলিজ অডিটিং এবং প্রভাব মূল্যায়ন প্রবর্তন করুন। নিরীক্ষা এবং প্রভাব মূল্যায়ন প্রকাশ করা উচিত
এবং ব্যবহারকারীর ধরন দ্বারা বিচ্ছিন্ন ফলাফল এবং প্রভাবগুলি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত, উদাহরণস্বরূপ বয়স, জাতি বা অক্ষমতা দ্বারা।
· LMMs are designed not only by scientists and engineers. Potential users and all direct and indirect stakeholders, including medical providers, scientific researchers, health care professionals and patients, should be engaged from the early stages of AI development in structured, inclusive, transparent design and given opportunities to raise ethical issues, voice concerns and provide input for the AI application under consideration.
এলএমএমগুলি স্বাস্থ্য ব্যবস্থার সক্ষমতা উন্নত করতে এবং রোগীর স্বার্থকে এগিয়ে নিতে প্রয়োজনীয় নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতার সাথে সু-সংজ্ঞায়িত কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বিকাশকারীদের সম্ভাব্য গৌণ ফলাফলের পূর্বাভাস এবং বুঝতে সক্ষম হওয়া উচিত।
***
উত্স:
WHO 2024. স্বাস্থ্যের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিকতা এবং শাসন: বড় মাল্টি-মোডাল মডেলের নির্দেশিকা। এ উপলব্ধ https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
***
