Routine sero-surveillance of the জনসংখ্যা to estimate presence of অ্যান্টিবডি থেকে COVID -19 is required to understand the development of পশুর অনাক্রম্যতা একটি জনসংখ্যার মধ্যে অস্ট্রিয়ার ইশগ্ল শহরে জনসংখ্যার সেরো- নজরদারি অধ্যয়নের ডেটা এই দিকটির উপর আলোকপাত করে এবং গবেষকদের একটি ভবিষ্যদ্বাণী মডেল তৈরি করতে পরিচালিত করেছে যা সংক্রমণের বিরুদ্ধে একটি কার্যকর ভ্যাকসিন কৌশল এবং অ-আক্রমণাত্মক জনসংখ্যার হস্তক্ষেপের পরিকল্পনা করতে সহায়তা করতে পারে।
The data from Ischgl study demonstrated that approx. 42.4% of the population were sero-positive after 9-10 months of testing since first রোগীদের were exposed to the পুষ্পমুকুট দুষ্ট1,2. যাইহোক, এর জন্য উপযুক্ত অ্যান্টিবডির ব্যবহার এবং সঠিক লক্ষ্যমাত্রা প্রয়োজন যাতে হালকা সংক্রমণে আক্রান্ত ব্যক্তিরা মিস না হয়।3. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to COVID -19 is not only long lasting but can be a predictor of পশুর অনাক্রম্যতা in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against COVID -19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal.
এছাড়াও, এই গবেষণাটি তিনটি চিহ্নিত উপসর্গের (কাশি, স্বাদ/গন্ধ হ্রাস এবং অঙ্গে ব্যথা) স্ব-মূল্যায়নের উপর ভিত্তি করে একটি অ-আক্রমণকারী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলের বিকাশও প্রকাশ করেছে যা সঠিকভাবে সেরো-পজিটিভ ব্যক্তিদের ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।4 করোনাভাইরাস দ্বারা সংক্রমিত একটি জনসংখ্যার মধ্যে। জনসংখ্যার মধ্যে সেরা-ইতিবাচকতার পূর্বাভাস দিয়ে COVID-19 মহামারীর বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য এই জাতীয় একটি অ-আক্রমণকারী মডেলের শোষণ সত্যিই সারা বিশ্বের জন্য উপকারী হতে পারে।
CHES সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে রুটিন সেরো- নজরদারি এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিংয়ের এই উভয় পদ্ধতির সমন্বয়5 সেরো-ইতিবাচকতা নির্ধারণ করতে, সারা বিশ্বের দেশগুলি দক্ষতার সাথে সেরো-সারভেলেন্স স্টাডিজ পরিকল্পনা করতে পারে যা করদাতাদের অর্থ আরও কার্যকরভাবে ব্যয় করে এবং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব স্বাভাবিকতা ফিরিয়ে আনার মাধ্যমে মহামারী নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করতে পারে।
***
তথ্যসূত্র:
- Ischgl: অ্যান্টিবডিগুলি শুধুমাত্র সামান্য হ্রাস পেয়েছে। 18 ফেব্রুয়ারী 2021 তারিখে অনলাইনে প্রকাশিত। এখানে উপলব্ধ https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19 ফেব্রুয়ারি 2021 এ অ্যাক্সেস করা হয়েছে।
- ইনসব্রুক মেডিক্যাল ইউনিভার্সিটি 2021। প্রেস রিলিজ – Ischgl স্টাডি: 42.4 শতাংশ অ্যান্টিবডি-পজিটিভ। অনলাইনে উপলব্ধ https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19 ফেব্রুয়ারি 2021 এ অ্যাক্সেস করা হয়েছে।
- আমরা কি SARS-CoV2 এর সেরোপ্রিভালেন্সকে অবমূল্যায়ন করছি? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (প্রকাশিত 03 সেপ্টেম্বর 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. তিনটি স্ব-প্রতিবেদিত উপসর্গ ব্যবহার করে SARS-CoV-2 অ্যান্টিবডির সেরোপ্রেভালেন্স অনুমান করা: অস্ট্রিয়ার ইশগ্ল থেকে ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি ভবিষ্যদ্বাণী মডেলের বিকাশ। এপিডেমিওলজি এবং ইনফেকশন, 1-13। কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস দ্বারা অনলাইনে প্রকাশিত: 18 ফেব্রুয়ারি 2021। DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): ইলেকট্রনিক রোগীর রিপোর্ট করা ফলাফল পর্যবেক্ষণের জন্য একটি সফ্টওয়্যার . বিএমসি মেড ইনফর্ম ডিসিস ম্যাক। 2012 নভেম্বর 9; 12:126। doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
