হু জনসংখ্যার স্বাস্থ্যের প্রচার ও সুরক্ষার জন্য এর যথাযথ ব্যবহারের জন্য বড় মাল্টি-মোডাল মডেল (LMMs) এর নীতিশাস্ত্র এবং পরিচালনার উপর নতুন নির্দেশিকা জারি করেছে। এলএমএম হল এক প্রকার দ্রুত বর্ধনশীল জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি যা স্বাস্থ্যের জন্য পাঁচটি বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে in
1. রোগ নির্ণয় এবং ক্লিনিকাল যত্ন, যেমন রোগীদের লিখিত প্রশ্নের উত্তর দেওয়া;
2. রোগীর নির্দেশিত ব্যবহার, যেমন উপসর্গ এবং চিকিত্সা তদন্তের জন্য;
3. করণিক এবং প্রশাসনিক কাজ, যেমন নথিভুক্ত করা এবং ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডের মধ্যে রোগীর পরিদর্শনের সারসংক্ষেপ;
4. চিকিৎসা ও নার্সিং শিক্ষা, প্রশিক্ষণার্থীদের সিমুলেটেড রোগীর সাক্ষাৎ প্রদান সহ, এবং;
5. নতুন যৌগ সনাক্তকরণ সহ বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং ওষুধের বিকাশ।
যাইহোক, স্বাস্থ্যসেবায় এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি মিথ্যা, ভুল, পক্ষপাতদুষ্ট বা অসম্পূর্ণ বিবৃতি তৈরি করার ঝুঁকি চালায়, যা স্বাস্থ্য সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে এই ধরনের তথ্য ব্যবহার করে লোকেদের ক্ষতি করতে পারে। অধিকন্তু, LMM গুলি এমন ডেটার উপর প্রশিক্ষিত হতে পারে যা নিম্ন মানের বা পক্ষপাতদুষ্ট, জাতি, জাতি, বংশ, লিঙ্গ, লিঙ্গ পরিচয় বা বয়সের ভিত্তিতে। এছাড়াও স্বাস্থ্য ব্যবস্থায় আরও বিস্তৃত ঝুঁকি রয়েছে, যেমন সেরা পারফরম্যান্সকারী LMMগুলির অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং সামর্থ্য। এলএমএমগুলি স্বাস্থ্যসেবা পেশাদার এবং রোগীদের দ্বারা 'অটোমেশন পক্ষপাত'কে উত্সাহিত করতে পারে, যেখানে ত্রুটিগুলি উপেক্ষা করা হয় যা অন্যথায় চিহ্নিত করা হত বা কঠিন পছন্দগুলি ভুলভাবে এলএমএমকে অর্পণ করা হয়। LMM, অন্যান্য ফর্ম মত AI, সাইবার নিরাপত্তা ঝুঁকির জন্যও ঝুঁকিপূর্ণ যা রোগীর তথ্য বা এই অ্যালগরিদমগুলির বিশ্বস্ততা এবং আরও বিস্তৃতভাবে স্বাস্থ্য পরিষেবার বিধানকে বিপন্ন করতে পারে৷
তাই, নিরাপদ এবং কার্যকর LMM তৈরি করতে, WHO সরকার এবং LMM এর বিকাশকারীদের জন্য সুপারিশ করেছে।
এলএমএমগুলির উন্নয়ন এবং স্থাপনার মান নির্ধারণ এবং জনস্বাস্থ্য ও চিকিৎসার উদ্দেশ্যে তাদের একীকরণ এবং ব্যবহারের প্রাথমিক দায়িত্ব সরকারগুলির। সরকারগুলিকে কম্পিউটিং পাওয়ার এবং পাবলিক ডেটা সেট সহ অলাভজনক বা পাবলিক অবকাঠামোতে বিনিয়োগ বা প্রদান করা উচিত, যা পাবলিক, বেসরকারী এবং অলাভজনক খাতে বিকাশকারীদের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য, যাতে ব্যবহারকারীদের নৈতিক নীতি এবং মূল্যবোধগুলি মেনে চলতে হয় অ্যাক্সেসের বিনিময়।
· স্বাস্থ্যসেবা এবং ওষুধে ব্যবহৃত এলএমএম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি নিশ্চিত করতে আইন, নীতি এবং প্রবিধানগুলি ব্যবহার করুন, ঝুঁকি বা সুবিধা নির্বিশেষে AI প্রযুক্তি, নৈতিক বাধ্যবাধকতা এবং মানবাধিকারের মান পূরণ করে যা প্রভাবিত করে, উদাহরণস্বরূপ, একজন ব্যক্তির মর্যাদা, স্বায়ত্তশাসন বা গোপনীয়তা।
· স্বাস্থ্যসেবা বা ওষুধে ব্যবহারের উদ্দেশ্যে এলএমএম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি মূল্যায়ন এবং অনুমোদনের জন্য একটি বিদ্যমান বা নতুন নিয়ন্ত্রক সংস্থাকে নিয়োগ করুন - সংস্থান অনুমতি হিসাবে।
· যখন একটি LMM বৃহৎ পরিসরে মোতায়েন করা হয় তখন স্বাধীন তৃতীয় পক্ষের দ্বারা ডেটা সুরক্ষা এবং মানবাধিকার সহ বাধ্যতামূলক পোস্ট-রিলিজ অডিটিং এবং প্রভাব মূল্যায়ন প্রবর্তন করুন। নিরীক্ষা এবং প্রভাব মূল্যায়ন প্রকাশ করা উচিত
এবং ব্যবহারকারীর ধরন দ্বারা বিচ্ছিন্ন ফলাফল এবং প্রভাবগুলি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত, উদাহরণস্বরূপ বয়স, জাতি বা অক্ষমতা দ্বারা।
· LMM শুধুমাত্র বিজ্ঞানী এবং প্রকৌশলী দ্বারা ডিজাইন করা হয় না। সম্ভাব্য ব্যবহারকারী এবং চিকিৎসা প্রদানকারী, বৈজ্ঞানিক গবেষক, স্বাস্থ্যসেবা পেশাদার এবং রোগী সহ সকল প্রত্যক্ষ ও পরোক্ষ স্টেকহোল্ডারদের প্রাথমিক পর্যায় থেকে নিযুক্ত করা উচিত। AI কাঠামোগত, অন্তর্ভুক্তিমূলক, স্বচ্ছ নকশায় উন্নয়ন এবং নৈতিক সমস্যা, ভয়েস উদ্বেগ এবং ইনপুট প্রদানের সুযোগ দেওয়া AI আবেদন বিবেচনাধীন।
এলএমএমগুলি স্বাস্থ্য ব্যবস্থার সক্ষমতা উন্নত করতে এবং রোগীর স্বার্থকে এগিয়ে নিতে প্রয়োজনীয় নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতার সাথে সু-সংজ্ঞায়িত কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বিকাশকারীদের সম্ভাব্য গৌণ ফলাফলের পূর্বাভাস এবং বুঝতে সক্ষম হওয়া উচিত।
***
উত্স:
WHO 2024. স্বাস্থ্যের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিকতা এবং শাসন: বড় মাল্টি-মোডাল মডেলের নির্দেশিকা। এ উপলব্ধ https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
***
