ক্যান্সার, নিউরাল ডিসঅর্ডার এবং কার্ডিওভাসকুলার রোগের জন্য যথার্থ ঔষধ

নতুন গবেষণায় স্পষ্টতা ওষুধ বা ব্যক্তিগতকৃত থেরাপিউটিক চিকিত্সা অগ্রসর করার জন্য শরীরের কোষগুলিকে পৃথকভাবে আলাদা করার একটি পদ্ধতি দেখায়।

স্পষ্টতা ঔষধ এর একটি নতুন মডেল স্বাস্থ্যসেবা যেখানে জেনেটিক ডেটা, মাইক্রোবায়োম ডেটা এবং রোগীর জীবনযাত্রার সামগ্রিক তথ্য, ব্যক্তিগত চাহিদা এবং পারিপার্শ্বিকতা সনাক্ত করতে এবং শ্রেণিবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয় রোগ এবং তারপর একটি ভাল, কাস্টমাইজড বা বিশেষ থেরাপিউটিক সমাধান বা এমনকি ভবিষ্যতে একটি কার্যকর প্রতিরোধ কৌশল প্রদান করুন। এই আণবিক-টার্গেটিং পদ্ধতিটি গত এক দশকে অনেক এগিয়েছে এবং এখন একটি রোগকে 'শ্রেণীবদ্ধ, নির্ণয় এবং চিকিত্সা' করার জন্য একটি নতুন দৃষ্টান্ত হিসাবে একটি শক্তিশালী প্রভাব ফেলতে শুরু করেছে। নির্ভুল ওষুধের মধ্যে প্রথমে ডেটা এবং তারপরে এই ডেটা ব্যাখ্যা এবং প্রক্রিয়া করার জন্য সরঞ্জাম/সিস্টেম/কৌশল/প্রযুক্তি জড়িত। এর জন্য সংবিধিবদ্ধ সংস্থাগুলির দ্বারা যথাযথ প্রবিধান এবং অবশ্যই তাদের মধ্যে সহযোগিতা প্রয়োজন স্বাস্থ্য পরিচর্যা কর্মীরা কারণ প্রতিটি স্তরে মানুষ জড়িত। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ স্টেপিন স্পষ্টতা ঔষধ রোগীদের জেনেটিক প্রোফাইলের গুরুত্ব এবং কীভাবে এটি দক্ষতার সাথে ব্যাখ্যা করা দরকার তা বোঝার জন্য। এর মধ্যে সংস্কার স্থাপন, প্রশিক্ষণ ইত্যাদির অন্তর্ভুক্ত হবে। সুতরাং, আজকের হিসাবে নির্ভুল ওষুধের অনুশীলন অধরা কারণ এর বাস্তবায়নের জন্য শক্তিশালী ডেটা অবকাঠামো এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে "মানসিকতার" সংস্কার প্রয়োজন। মজার বিষয় হল, 2015 সালে, FDA, USA দ্বারা অনুমোদিত সমস্ত নতুন ওষুধের এক চতুর্থাংশেরও বেশি ছিল এই ধরনের ব্যক্তিগতকৃত ওষুধ যেহেতু এই আরও "লক্ষ্যযুক্ত" ওষুধগুলি আরও সুনির্দিষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত রোগী নির্বাচনের মানদণ্ড সহ ছোট এবং ছোট ক্লিনিকাল ট্রায়াল দ্বারা সমর্থিত হয় এবং পরিণত হয়। আরো দক্ষ এবং সফল। এটি অনুমান করা হচ্ছে যে বিকাশে ব্যক্তিগতকৃত ওষুধ 70 সালের মধ্যে প্রায় 2020% বৃদ্ধি পাবে।

আণবিক স্তরে একটি রোগ বোঝা

সাম্প্রতিক একটি গ্রাউন্ড ব্রেকিং গবেষণা একটি অভিনব পদ্ধতি আবিষ্কার করেছে যা আণবিক স্তরে কীভাবে একটি রোগ বিকাশ করে এবং শরীরে ছড়িয়ে পড়ে তার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে। এই বোঝাপড়াটিকে 'নির্ভুল ওষুধ' হিসাবে আলোচনা করা হয়েছে তা বিকাশের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করা হয়। অধ্যয়নে বর্ণিত পদ্ধতিটি খুব দক্ষতার সাথে এবং দ্রুত শরীরের কোষগুলির উপ-প্রকার সনাক্ত করে, যা একটি নির্দিষ্ট রোগের সাথে জড়িত "সঠিক" কোষগুলিকে চিহ্নিত করতে সাহায্য করতে পারে। এই স্বীকৃতিটি প্রথমবারের মতো অর্জিত হয়েছে এবং এর ফলে গবেষণাটি প্রকাশিত হয়েছে প্রকৃতি জৈবপ্রযুক্তি চিকিৎসা ক্ষেত্রের ভবিষ্যতের জন্য অত্যন্ত আকর্ষণীয় এবং প্রাসঙ্গিক।

সুতরাং, প্রশ্ন হল কিভাবে শরীরে কোষের ধরনগুলি সনাক্ত করা যায়। একটি মানবদেহে প্রায় 37 ট্রিলিয়ন কোষ রয়েছে এবং এইভাবে প্রতিটি কোষকে পৃথকভাবে আলাদা করা একটি সহজ কাজ বলে মনে করা যায় না৷ আমাদের শরীরের সমস্ত কোষ একটি জিনোম বহন করে - কোষের মধ্যে এনকোড করা জিনের একটি সম্পূর্ণ সেট৷ কোষের অভ্যন্তরে কোন জিনগুলি (বা বরং কোষে 'প্রকাশিত') এই প্যাটার্নটিই একটি কোষকে অনন্য করে তোলে, উদাহরণস্বরূপ এটি একটি লিভার কোষ বা মস্তিষ্কের কোষ (নিউরন)। একটি অঙ্গের এই "অনুরূপ" কোষগুলি এখনও একে অপরের থেকে স্বতন্ত্র হতে পারে। 2017 সালে প্রদর্শিত একটি পদ্ধতি দেখিয়েছে যে কোষের প্রকারগুলি যেগুলি প্রোফাইল করা হচ্ছে সেগুলি কোষের ডিএনএর ভিতরে থাকা রাসায়নিক চিহ্নিতকারী দ্বারা আলাদা করা যেতে পারে। এই রাসায়নিক চিহ্নিতকারীগুলি প্রতিটি কোষের ডিএনএ-তে সংযুক্ত মিথাইল গ্রুপের প্যাটার্ন - যা কোষের "মিথাইলোম" হিসাবে উল্লেখ করা হয়। যাইহোক, এই পদ্ধতিটি এই অর্থে খুব সীমাবদ্ধ যে এটি শুধুমাত্র একক-কোষ সিকোয়েন্সিংয়ের অনুমতি দেয়। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ওরেগন হেলথ অ্যান্ড সায়েন্স ইউনিভার্সিটির গবেষকরা এই বিদ্যমান পদ্ধতিটিকে একযোগে হাজার হাজার কোষের প্রোফাইলে প্রসারিত করেছেন। সুতরাং, এই নতুন পদ্ধতিটি সর্বত্র প্রায় 40-গুণ বৃদ্ধি প্রদর্শন করে এবং এটি প্রতিটি কোষে অনন্য ডিএনএ সিকোয়েন্স কম্বিনেশন (বা সূচী) যোগ করে যা একটি সিকোয়েন্সিং যন্ত্র দ্বারা পড়া হয়। দলটি সফলভাবে এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করেছে বেশ কয়েকটি মানব কোষের লাইন সূচী করতে এবং এছাড়াও প্রায় 3200 একক কোষের তথ্য প্রকাশ করতে মাউস সেল। লেখকরা উল্লেখ করেছেন যে একই সাথে পড়ার ফলে খরচ কমিয়ে আনা হয় যা এক কোষের জন্য $50 থেকে $20 এর তুলনায় এটিকে আনুমানিক 50 সেন্ট (USD) এ নামিয়ে আনে, যা একক-কোষের DNA-এর মেথিলেশন লাইব্রেরিগুলিকে আরও সাশ্রয়ী করে তোলে।

নির্ভুল ওষুধের দিক

এই অধ্যয়নটি একটি গ্রাউন্ড ব্রেকিং একটি এবং এর অনেকগুলি অবস্থার যেখানে কোষের ধরণের বৈচিত্র্য বা বৈচিত্র্য রয়েছে তার জন্য নির্ভুল ওষুধ বা সুনির্দিষ্ট চিকিত্সার বিকাশের সম্ভাবনা রয়েছে যেমন ক্যান্সার, ব্যাধি যা মস্তিষ্ককে প্রভাবিত করে (নিউরোসায়েন্স) এবং কার্ডিওভাসকুলার রোগ যা হৃদয়কে প্রভাবিত করে। যাইহোক, নির্ভুল ওষুধ গ্রহণ করার আগে এটি এখনও অনেক দূর যেতে হবে কারণ এটির জন্য ফার্মা এবং স্বাস্থ্যসেবা কর্মীদের মধ্যে ভাল সহযোগিতা প্রয়োজন যাতে স্টেকহোল্ডার, বিভিন্ন সেক্টরের বিশেষজ্ঞ, ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভোক্তা-সুরক্ষা গোষ্ঠী অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। বৈজ্ঞানিক এবং প্রযুক্তিগত অগ্রগতি অবশ্যই বিশেষজ্ঞ, লক্ষ্যযুক্ত থেরাপির বিকাশ এবং আরও রোগীকেন্দ্রিক সমাধান তৈরি করতে সহায়তা করছে, যার কারণে নির্ভুল ওষুধের ভবিষ্যত উজ্জ্বল দেখাচ্ছে। একবার ডায়াগনস্টিকস চালু হয়ে গেলে, রোগীদের "মানসিকতা" অধ্যয়ন করা এবং বোঝা যায় যাতে ক্ষমতাপ্রাপ্ত রোগীরা নিজেরাই আরও বেশি খরচ-কার্যকর ফলাফলের দিকে নিয়ে যাওয়া বিকল্পগুলির বিষয়ে আরও তথ্য এবং পছন্দের দাবি করতে পারে।

আণবিকভাবে ভিত্তিক নির্ভুলতা ওষুধের নেতিবাচক দিক হল যে এটি সমস্ত থেরাপির ক্ষেত্রে ব্যবহারযোগ্য বা সাশ্রয়ী নয় যদি আমরা কথা বলি এবং এছাড়াও স্বাস্থ্য ব্যবস্থা জুড়ে, এবং এটি ভবিষ্যতে শীঘ্রই যে কোনও সময় ভাল হবে না। রোগীদের জন্য নির্দিষ্ট সমস্ত তথ্য সংগ্রহের জন্য প্রথমে বিশাল ডেটা স্টোরেজ প্রয়োজন। এই তথ্য, বিশেষ করে জেনেটিক ডেটা সাইবার আক্রমণের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ তাই নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে, এছাড়াও এই ধরনের ডেটার অপব্যবহার। যে ডেটা সংগ্রহ করা হচ্ছে তা বেশিরভাগই স্বেচ্ছাসেবকদের কাছ থেকে তাই আমরা সমগ্র জনসংখ্যার মাত্র একটি শতাংশ সংগ্রহ করতে সক্ষম যা প্রযুক্তির নকশাকে প্রভাবিত করতে পারে। এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দিকটি হল এই ডেটার "মালিকানা", কে মালিক এবং কেন, এটি একটি বড় প্রশ্ন যা এখনও সমাধান করা বাকি। ফার্মা সংস্থাগুলিকে লক্ষ্যযুক্ত থেরাপির জন্য সমর্থন এবং গতি সংগ্রহের জন্য সরকার এবং স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের সাথে আরও সহযোগিতামূলকভাবে জড়িত হতে হবে তবে তারপরে ব্যক্তিগত জেনেটিক ডেটা বেসরকারী সংস্থাগুলির কাছে হস্তান্তর করা একটি বড় বিতর্ক।

ডায়াবেটিস বা হার্ট সম্পর্কিত অবস্থার মতো দীর্ঘস্থায়ী রোগের জন্য, ডিজিটালি চালিত নির্ভুল ওষুধ হল একটি বিকল্প অর্থাৎ পরিধানযোগ্য যা সাধারণত স্কেলযোগ্য এবং ব্যয়বহুল ব্যক্তিগত যত্ন প্রদানের তুলনায় এটি একটি সাশ্রয়ী সমাধান। এছাড়াও, সমস্ত ওষুধ সত্যিই নির্ভুল ওষুধ হয়ে উঠতে পারে না কারণ বিশ্বজুড়ে স্বাস্থ্য ব্যবস্থা ইতিমধ্যেই বোঝা হয়ে গেছে এবং ছোট জনসংখ্যার গোষ্ঠী বা মধ্য-আয়ের বা নিম্ন-আয়ের দেশগুলির জন্য লক্ষ্যযুক্ত থেরাপি প্রদান করা প্রায় অসম্ভব এবং হাস্যকরভাবে ব্যয়বহুল। এই থেরাপিগুলিকে ভালভাবে এবং আরও মনোযোগী পদ্ধতিতে সরবরাহ করতে হবে। জনসংখ্যা এবং মানুষ-ভিত্তিক স্বাস্থ্যসেবার দৃষ্টান্তগুলি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে থাকবে, নির্ভুল ওষুধের পদ্ধতিগুলি নির্বাচিত থেরাপির ক্ষেত্র এবং স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থায় এগুলিকে উন্নত করে৷ এটি এখনও অনেক দীর্ঘ পথ আগে আমরা একটি জনসংখ্যার মানচিত্র তৈরি করতে পারি, ব্যাখ্যা করতে পারি এবং তথ্য বিশ্লেষণ করতে পারি, সংরক্ষণ করতে পারি৷ এটি নিরাপদে এবং নিরাপদে, এবং ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ এবং থেরাপিউটিক চিকিত্সা বিকাশ করে।

***

{উদ্ধৃত উৎস(গুলি) তালিকায় নীচে দেওয়া DOI লিঙ্কে ক্লিক করে আপনি মূল গবেষণাপত্রটি পড়তে পারেন}

উত্স (গুলি)

মুলকুইন আরএম এট আল। 2018. একক কোষে ডিএনএ মেথিলেশন প্রোফাইলের উচ্চ মাত্রায় মাপযোগ্য প্রজন্ম। প্রকৃতি জৈবপ্রযুক্তি. https://doi.org/10.1038/nbt.4112